Webinar: El dilema ético en la inteligencia artificial

Evento Gratuito

Explora la complejidad ética de la IA y los desafíos asociados con su desarrollo y aplicación.

Expertos en el campo discuten cuestiones fundamentales como la privacidad, el sesgo algorítmico, la toma de decisiones automatizadas y la responsabilidad de las máquinas. Mediante una reflexión profunda, conoceremos cómo abordar estos dilemas éticos asociados con la IA, contribuyendo a la construcción de una cultura más honesta y un desarrollo tecnológico más responsable y beneficioso para la sociedad.

Freek Van Laar:

Director de Transformación Digital en Interlat.

Posee experiencia en la industria de tecnología e innovación, ha participado en una amplia variedad de proyectos relacionados con la transformación digital e innovación en diferentes sectores. Ha y está desempeñando roles como asesor, socio en startups y director de gremios profesionales, lo que le ha dado una visión completa de los desafíos y oportunidades que enfrentan las iniciativas de componentes de transformación digital, incluida la inteligencia artificial, en empresas privadas, organismos gubernamentales y el ámbito académico.

Hace 25 años, su convicción hacia lo digital comenzó cuando se unió como miembro del equipo en una empresa Big 4 para liderar un programa paneuropeo de incorporación digital, lo que le permitió comprender el poder del llamado «imperativo digital».
Su experiencia abarca desde procesos de análisis y diagnóstico (estudios de referencia, ajustes/falta de relevancia digital, entre otros.), la definición de la estrategia (determinación del norte estrella, descripción del backlog de iniciativas, desarrollo de hojas de ruta, análisis de impacto, entre otros), el diseño de soluciones (servicios de doble diamante, service blueprints, estudios de conciencia y design thinking, etc.) y la implementación de las iniciativas (con metodología como Prince II, Scrum, ADKAR, etc.).

Catalina Bernal:

Economista y física de la Universidad de los Andes con estudios complementarios en Biología, énfasis en Biofísica. Desde entonces, su interés se centra en la aplicación de aprendizaje de máquinas y diversos métodos computacionales en la solución de problemas de tipo ambiental, económico y/o social. También, en la modelación matemática de los mismos. Se ha desempeñado como profesora de los cursos: Pensando Problemas, Haciendo Economía 1 y Taller de Python, en la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes. Trabajó como asistente de investigación en el Centro de Estudios sobre Desarrollo Económico –CEDE- de la misma universidad. Desde el 2021, es Investigadora del área de Minería de Datos en Quantil S.A.S donde ha trabajado en proyectos de evaluación de impacto, generación de sistemas de recomendación, análisis de texto, entre otros.

Actualmente, su interés en investigación está enfocado en la identificación y mitigación de problemas de sesgo y discriminación en el uso de modelos de aprendizaje de máquinas en procesos de toma de decisiones en diferentes industrias.

Manuela Fernández:

Profesora asociada en el Departamento de Filosofía y el Centro de Ética Aplicada de la Universidad de los Andes, allí se ha dedicado a la enseñanza de la ética de la investigación y la integridad científica. Recibió su doctorado en Historia y Filosofía de la Ciencia de la Universidad de Notre Dame en 2014 y luego realizó una investigación posdoctoral en la Universidad de Helsinki.

Sus áreas de investigación incluyen los problemas éticos y epistémicos de la ciencia comercial, en especial la investigación clínica financiada por grandes farmacéuticas. Entre sus proyectos de investigación en curso está un proyecto sobre sesgos en la investigación científica en colaboración con la Universidad de Hanover, y otro proyecto sobre intimidación epistémica en colaboración con la Universidad de Wuppertal, ambas en Alemania.

Es también investigadora principal (PI) junto con Juny Montoya de una beca de NIH para el desarrollo de la maestría virtual en bioética y ética de la investigación en la Universidad de los Andes.